AI大型模拟计算比超算还快200倍

AI大型模拟计算比超算还快200倍
冯卫东美国塞雷布拉斯体系公司根据有史以来最大芯片制作的专用人工智能(AI)核算机CS—1,在一场具有5亿个变量的模仿核算中,打败了国际排名第69的超级核算机。这项研讨成果近来在国际超级核算大会SC20进步行了展现。研讨标明,CS—1在处理燃煤电厂的焚烧问题时,其速度要比其模仿的实在火焰更快。塞雷布拉斯及其合作伙伴美国国家能源技术中心称,CS—1的完结速度要快于当今任何根据CPU或GPU的超级核算机。塞雷布拉斯首席执行官安德鲁·费尔德曼表明,天气预报、飞机机翼规划、核电站温度猜测以及许多其他杂乱的问题,都能够经过模仿“流体在空间中的运动随时刻的推移”来处理。模仿核算将国际划分为一组多维数据集,对这些多维数据会集的流体运动进行建模,并确认多维数据集之间的交互作用。这些多维数据集能够有100万个乃至更多,或许需求50万个变量来描绘正在产生的工作。此类模仿问题的处理方案需求核算机体系具有许多处理器内核、十分挨近内核的很多内存、衔接内核和内存的巨大带宽,以及衔接内核的带宽负载。同样地,这也是神经网络练习核算机所需求的。CS—1包括一块单芯片,其具有40万个内核,18GB内存,每秒9PB的内存带宽和每秒100PB的内核间带宽。美国国家能源技术中心的科学家运用CS-1和国际排名第69的超级核算机“焦耳”对燃煤电厂中的焚烧问题进行了模仿。“焦耳”超算具有84000个CPU内核,耗电量为450千瓦。相比之下,CS—1的功率约为20千瓦。模仿显现,“焦耳”在2.1毫秒内完结了核算,而CS-1用时仅为6微秒,将速度提高了200倍以上。费尔德曼以为这一速度具有两重意义。其一,在此类流体力学问题的大型模仿核算上,当今没有CPU甚或GPU的组合能够打败CS—1。其二,因为模仿完结的速度比模仿的实在焚烧事情快,因而CS—1现在能够承当一项新任务,即在杂乱机器的控制体系中发挥作用。第一代CS—1运用台积电的16纳米工艺,现在正在研发的下一代CS—1将运用7纳米工艺,其内存为40GB,AI处理器内核数量将达85万个。

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